精准农业也称为精确农业、精细农作（Precision Agriculture or Precision Farming），其含义是按照田间每一操作单元的具体条件，精细准确地调整各项土壤和作物管理措施，最大限度的优化使用各项农业投入（如化肥、农药、水、种子和其它方面的投入量）以获取最高产量和最大经济效益，同时减少化学物质使用，保护农业生态环境，保护土地等自然资源。精准农业是现有农业生产措施与新近发展的高新技术的有机结合，集成了信息技术与3S等高新技术，是全球卫星定位系统（GPS），地理信息系统（GIS），遥感技术（RS）,计算机自动控制系统，网络抽样技术、产量监测器、变量控制技术、作物模拟模型等技术兴起的一场新的农业技术革命，其核心技术是“3S”（GPS、GIS、RS）技术和计算机自动控制系统。
随着近年的人工智能（AI）方法论，大数据(Big Data)产业的发展，给予原本精准农业，又赋予了智慧性，迈向更高的发展层级。
在中国，拥有5G网络的基础优势，以及各种专业领域的国产芯片集成技术的发展，将会带来更多的可能性。
精准农业在发达国家的发展历史与成功经验
美国发展精准农业的思想源于20世纪80年代。当时，农场过渡依赖和施用化肥、农药，虽然提高了作物单产，但也导致土地退化、农产品(000061)品质下降、资源浪费和环境污染等严峻问题。
有关农学家发现农田内小区生长环境和作物产量存在明显的时空差异，提出“处方农作”，对作物栽培管理实施定位，按需变量投入化肥和农药等物资。随着机电液一体化、智能化监控和农田信息采集与处理等技术的发展，特别是GPS的民用化，极大地促进了精准农业的发展。作为高端技术和装备，精准农业之所以能够得到普遍认可、快速发展和广泛应用，根本原因在于其能够有效节约劳力、降低生产成本、提高产品质量、保护生态环境，能够极大提高农业的综合竞争力。
1993年，精准农业技术首先在美国明尼苏达州的两个农场进行试验，结果当年用GPS指导施肥的产量比传统平衡施肥的产量提高30%左右，而且减少了化肥施用总量，经济效益大大提高。
美国在规模化和机械化的基础上，通过实施精准农业，确保了其农业长期处于世界领先地位。
精准农业在美国的发展现状调研
根据中国农业部农村部农业机械化管理司2017年对美国的实地调研分析，在美国，农机精准导航与自动驾驶应用已呈普及之势，农田、作物及环境信息获取与处理技术日趋成熟，变量作业技术正在快速发展和推广之中，农业大数据平台已成为精准农业集成应用的抓手
和市场竞争的热点。
据美国普渡大学2017年向209名经销商所做的调查表明，GPS自动驾驶导航和GPS驱动喷洒应用分别达到78%和73%。
此外，经销商还向客户提供以下服务：GPS土壤取样（78%）、GPS农田测绘（75%）、产量监控数据分析（55%）、卫星影像（54%）、土壤电导率测绘（31%）、无人机（30%）、变量施肥（78%）、变量施用石灰（63%）、变量播种处方图（52%）、变量施药（16%）。
在中国，也有较多智慧农业、精准农业概念的新模式、新技术支持的体系在发展之中，和讯农金与时俱进，初步调研，并密切跟踪一些有代表性的案例，目前包括以下几种类型：
1. 百果园：以智慧农业科技支撑的果品种植系统
2. 天禾集团：精准农业科技在水稻田种植的应用，并进一步比肩北美的工业化种植体系。
3. 崇明生态岛建设过程中的几家创新型企业协作体系：精准农业与生态岛发展体系的新构建思路
4. “美丽中国”在建设过程中的多家单位协作体系：农业、林业、水环境一体化、精准化、智慧化管理体系
随着中后期的调研进度，我们将增加更多的案例，单独进行报道每一个案例的具体情况。
其中，最值得注意的是，发展精准农业与智慧农业，是需要发动多方参与的一件利国利民的大事，对促进中国整体农业的产、学、研的发展，将起到积极的作用，我们抛砖引玉，提出以下几点：
第一方面，实现现代农业信息快速、低成本采集方法研究，以及可不断深入的精准化分析，有利于更多研究与应用成果的产出。
例如：
1）应用于土壤养分快速或实时采集技术研究，目前土壤养分数据采集是在田间划分网格进行土壤取样，化验分析，此方法由于土壤取样数较多，成本比较高，因此有必要研究低成本的土壤养分快速或实时采集技术；
2）应用于作物中的杂草信息的实时快速采集技术研究，杂草精确防治机械设备的研制；
3）应用于作物生长发育营养信息的实时快速诊断技术，叶面肥变量施用设备的研制；
4）应用于作物病害、虫害信息的实时快速采集、诊断技术研究，作物病害、虫害精准防治设备的研制，减少农药的投放总量，减少农药的残留和污染；
第二方面，在智能化的农业机械设备研制和应用配套方案的智慧程度大大提高
1）在收获机上安装有DGPS、产量监测系统等智能化电子设备；
2）在播种机上安装变量施肥播种设备；
3）在拖拉机上安装有DGPS自动导航驾驶设备；
4）在喷药机上安装GPS自动导航驾驶设备、变量喷药设备；
5）等等。
同时，我们也注意到，在中国发展精准农业与智慧农业，还需要攻克的两大难关：
其一，为技术难关
虽然国内的以大疆为代表的企业，其消费级无人机、测绘专业中的无人机发展相对领先，但是其它关键发展精准农业所需要的全球无人机影像匹配技术、高精度处理算法、海量数据高效处理等技术，还掌握在以美国、加拿大为主的国家手中。
此外，我们国内还需要提高无人机遥感影像数据处理效率和三维建模精度，更好地拓展无人机在农业、林业、水域环境勘测等领域的应用。
其二，为科研创新管理与商业化转化难关
另外，还需要把众多科研机构、高校、企业的理念与想法“落地”成为“现实”，需要专业的产业项目孵化、营运、管理等人才。
和讯农金将组织市场力量，搭建平台，策划课程，设计、安排特定的考察、交流学习项目，构建商业化孵化器，为有志于发展中国新一代高技术含量的农业体系的政府单位、企业、农业合作社等各方机构助力。
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